아주대학교 경영빅데이터센터에서 2019년 동계 겨울방학 세미나를 실시하오니 많은 신청 부탁드립니다.

 

* Session#1 - 데이터 분석을 위한 수리통계학 

1월 7일 ~ 2월 11일, 화요일 오후 1시 ~ 오후 3시 (주 1회)
 

일정	내용
1주차	오리엔테이션, 확률 이론과 확률 변수
2주차	평균과 분산, 이산확률분포
3주차	연속확률분포
4주차	변수 변환과 적률(moment)
5주차	표본 분포와 특수 분포(T분포, F분포)
6주차	가설검정

 

 

* Session#2 - MS 엑셀 기초와 응용

1월 23일 ~ 2월 27일, 목요일 오후 1시 ~ 오후 3시 (주 1회)

 

일정	내용
1주차	오리엔테이션, 엑셀 기본, 논리식, 조건부서식
2주차	집계함수
3주차	텍스트함수
4주차	참조함수
5주차	업무자동화 기법
6주차	피벗테이블, 차트

 

* Session#3 - 파이썬 머신러닝과 대용량 데이터 분석, AWS

1월 7일 ~ 2월 22일, 화요일 오후 6시, 토요일 오후 1시 (주 2회)

 

일정	내용
1주차 (1/7, 1/11)	(화) Course Introduction  (토) Machine Learning Process Review – 데이터 입력부터 Cross Validation 까지
2주차 (1/14, 1/18)	(화) Unsupervised Machine Learning Model (1)  (토) Unsupervised Machine Learning Model (2)
3주차 (1/21, 1/25)	(화) Supervised Machine Learning Model (1)  (토) Supervised Machine Learning Model (2)
4주차 (1/28, 2/1)	(화) Scikit-Learn(SKLearn) Interfaces (1) – fit/transform/fit_transform  (토) Scikit-Learn(SKLearn) Interfaces (2) – Class Inheritance
5주차 (2/4, 2/8)	(화) Scikit-Learn(SKLearn) Interfaces (3) – Pipeline  (토) Source Code Review
6주차 (2/11, 2/15)	(화) 대용량 데이터 처리의 개요 (1) – 대용량 자료의 종류, 자료의 보관, 핸들링  (토) 대용량 처리를 위한 클라우드 설정 – AWS or GCP or MS Azure
7주차 (2/18, 2/22)	(화) 대용량 데이터 처리 (1) – PySpark in Cloud Platform  (토) 대용량 데이터 처리 (2) – PySpark in Cloud Platform

 

* Session#4 - 파이썬 기반 업무자동화(RPA)

1월 15일 ~ 2월 5일 매주 수요일 오후 5시 ~ 오후 7시 (주 1회)

2월 12일 ~ 2월 26일 매주 수요일 오후 6시 30분 ~ 오후 8시 30분

 

일정	내용
1주차	파이썬 기초(1) : 파이썬 설치 및 파이썬의 자료형
2주차	파이썬 기초(2) : 흐름제어(IF, For, While), 함수만들기
3주차	파이썬 기초(3) : 엑셀파일 다루기(Pandas)
4주차	파이썬 활용 : 대량의 개별메일 보내기 / 대량의 파일 합치기
5주차	파이썬 매크로(1) : 윈도우에서 키보드, 마우스 제어하기
6주차	파이썬 매크로(2) : 윈도우에서 화면분석하여 제어하기
7주차	파이썬 매크로(3) : 나만의 매크로 만들기(각자 발표 + Q&A)

 

세부 커리큘럼과 세미나 신청은 다음 링크에서 확인하실 수 있습니다.

 

세부 커리큘럼 : http://bigdata.ajou.ac.kr/study

 

세미나 신청 : https://forms.gle/qJzvLtnucrBhebPi7

 

기타 질문은 카카오톡 플러스친구 @ajoubigdata 로 문의부탁드립니다.

 

아울러 각 세션에 대한 조교를 모집하고 있으니 참고부탁드립니다.

 

조교 신청 : https://forms.gle/XUg8w1Y9rFPcRvpQA

 

감사합니다!